Durante la presentación de Dell en el EMC, Mark Papermaster la gran noticia fue que AMD lanza la tarjeta gráfica Radeon Instinct MI100 «Arcturus».
Esta nueva tarjeta, basada en la innovadora arquitectura CDNA, está diseñada específicamente para el mercado de centros de datos y llegará durante la segunda mitad de 2020.
Especificaciones Técnicas de la GPU Arcturus
La Radeon Instinct MI100 representa un salto generacional, utilizando una versión optimizada de la arquitectura Vega con un proceso de fabricación de 7nm. Entre sus características principales destacan:
- Arquitectura: Basada en la nueva tecnología CDNA de AMD.
- Variante de GPU: Utiliza el chip Arcturus XL.
- Consumo energético: Presenta un TDP de 200W.
- Memoria VRAM: Equipada con 32 GB de memoria HBM2 con velocidades de entre 1,0 y 1,2 GHz.
- Ancho de banda: Existe una alta posibilidad de que integre la tecnología HBM2E ‘Flashbolt’ de Samsung, permitiendo velocidades de 3,2 Gbps y un ancho de banda masivo de hasta 1,5 Tb/s.
Para entender el impacto de la MI100, es vital comprender el concepto de HPC (High-Performance Computing). Estos sistemas son capaces de resolver problemas científicos avanzados que antes tomaban años, reduciéndolos a solo unos días mediante simulaciones y modelos complejos.
Estos sistemas son los motores de la «Cuarta Revolución Industrial» y ya se aplican en áreas críticas:
- Medicina: Descubrimiento de nuevos fármacos y pruebas para combatir el cáncer.
- Ingeniería de materiales: Simulación de dinámicas moleculares para crear tejidos balísticos y nuevos compuestos.
- Medio ambiente: Pronóstico de cambios climáticos extremos para mejorar la seguridad de las comunidades.
Con la Radeon Instinct MI100, AMD no solo busca potencia bruta, sino que ha centrado sus esfuerzos en cuatro pilares fundamentales para el mercado profesional:
- Rendimiento: Maximizar la capacidad de cómputo por tarjeta.
- Eficiencia: Optimizar el consumo de energía en relación con el trabajo realizado.
- Características: Herramientas avanzadas para científicos y desarrolladores.
- Escalabilidad: Facilitar el uso de múltiples GPUs trabajando en paralelo dentro de un mismo clúster.